O que vem por aí em Data Analytics, segundo Unisys

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A empresa global de soluções de TI Unisys realizou estudo que mostra 45% dos entrevistados com planos de adotar soluções de Data Analytics neste ano, enquanto outros 24% apresentam interesse em adquirir ferramentas para este propósito. A conclusão é que a integração dos recursos de análise de dados continuará em ascensão em 2016, por serem essenciais para obtenção de vantagem competitiva nos negócios.

Com base nessa avaliação, Rod Fontecilla, cientista-chefe de dados e vice-presidente de Application Services da Unisys, divulga a seguir as previsões em Data Analytics para 2016.

1- Plataformas de análise in-memory como SAP HANA e Apache Spark continuarão em crescente adoção pelas empresas. Isso ocorrerá não apenas por conta da performance, mas também devido à eficiência operacional, redução de custos e pela diminuição do tráfego de dados na infraestrutura I/O.

2– A ferramenta escolhida para gerenciar dados armazenados baseados em Hadoop será o Apache Parquet, que substituirá o Apache ORC. As iniciativas de código aberto apresentam vantagens por conta da facilidade de criptografia, um recurso analítico importante que promove inteligência e segurança – especialmente com o aumento da utilização do recurso de micro segmentação que mantém os dados confidenciais em comunidades separadas, não visíveis a todos os usuários e ambientes.

3– Alternativas em nuvem crescerão exponencialmente. Muitas empresas em certos segmentos, como finanças e saúde, além de diversas agências governamentais, hesitam em migrar para a nuvem informações confidenciais relacionadas aos seus negócios e clientes. Os usuários vão começar a utilizar soluções chamadas de “analytics in a box” que rodam em um cluster Hadoop, composto por um servidor seguro, software de análise e outros recursos relacionados. Eles podem desenvolver aplicações analíticas e de negócios, utilizando dados confidenciais em um ambiente privado e seguro.

4– A Internet das Coisas (IoT) continuará a se transformar na Internet de Dados. Algumas estimativas apontam que até 2020 existirá algo em torno de 25 a 75 bilhões de dispositivos conectados e até 2025 este número deve saltar para 1 trilhão. A coleta e correlação dessas informações será, sem dúvida, um grande desafio. Os executivos que lideram a área de TI deverão criar soluções que atendam a este iminente tsunami de informações.

5– Soluções para a realização de análises de dados não estruturados se multiplicarão. Segundo a Forrester Research, as atuais soluções de análise de dados contam com uma defasagem na avaliação de informações não estruturadas de 30% em comparação com as estruturadas. Uma lacuna que será preenchida à medida que as necessidades de empresas e governos forem intensificadas, especialmente relacionadas a exigências de investigações e segurança nacional. Os cientistas de dados e desenvolvedores de software terão de encontrar novas maneiras de integrar e observar as informações, a partir diferentes fontes: câmeras de vigilância, smartphones, áudios de conversas, mensagens de e-mail e tweets, apenas para citar alguns exemplos. As implicações da lei adicionam uma sensibilidade extra: o armazenamento e a análise não poderão ferir o conceito de preservação de provas legais.

6– O trabalho de analytics deve avançar de maneira acelerada e funcionar como um catalisador para a evolução da aprendizagem da análise cognitiva de máquinas e da inteligência artificial. Cada vez mais, sofisticadas tecnologias como as utilizadas pelo assistente pessoal Cortana, da Microsoft, permitirão que robôs analisem dados tão rapidamente que possam tomar as decisões corretas. Essas capacidades avançadas conduzirão a transformação de serviços como, por exemplo, o Teladoc, que é um provedor de tele saúde baseado na interação com médicos, em um serviço totalmente automatizado, no qual sistemas operados por software tomam decisões médicas reais em alguns segundos, com base no histórico de pacientes analisados.


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