SAS vai formar cientistas de dados no Brasil. Inscrições estão abertas

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O SAS, empresa de Analytics, anuncia a ‘Academia para Ciência de Dados do SAS’ no Brasil. O curso utilizará as mais avançadas ferramentas e técnicas de Analytics, buscando formar profissionais altamente qualificados para lidar com Big Data. As primeiras aulas terão início em agosto, com inscrições abertas até 29 de julho.

De acordo com o SAS, o Brasil está entre os primeiros países a receber a Academia do SAS, projeto iniciado com sucesso nos Estados Unidos, com objetivo de atender a um mercado especializado e que deve movimentar mais de três milhões de vagas até 2018.

“O SAS tem atuado no negócio de ciência de dados há 40 anos, adaptando e atendendo às necessidades dos clientes. Nesse momento, os nossos clientes precisam de talentos em Analytics”, afirma o CEO do SAS, Jim Goodnight.

Andreia Santos, coordenadora de Treinamentos do SAS Brasil, diz que a busca por esse tipo de profissional acompanha a crescente demanda por inteligência analítica, a fim de lidar com o imenso volume de dados não estruturados gerados por empresas e pessoas no século 21 – a era do Big Data.

“É uma mina de diamantes, mas é preciso ter um cientista de dados para desenterrar os valiosos insights que ninguém havia pensado em procurar”, afirma a executiva.

O curso no Brasil será composto de dois módulos distintos, sendo o primeiro para obtenção da Certificação SAS em Big Data e o segundo da Certificação SAS Advanced Analytics Professional. Ao ser aprovado no programa, o participante obterá a Certificação SAS de Cientista de Dados. As duas etapas, combinadas, terão carga horária de 448 horas ao longo de um ano, apresentando aulas teóricas, desenvolvimento de estudos de caso, projetos em equipe e exames de certificação.

Além de encontrar insights em dados e saber traduzir essas ideias à linguagem de negócios, os alunos aprenderão a utilizar as mais avançadas ferramentas de exploração e visualização de dados do mercado. As aulas abordarão gerenciamento e limpeza de grandes volumes de dados, análises exploratórias, visualização de dados SAS e Hadoop, Machine Learning e Deep Learning, incorporação de modelagem preditiva e outras habilidades necessárias à formação de um cientista de dados.

Para lidar com essas ferramentas e linguagens de programação mais avançadas, é recomendado que os inscritos na Academia tenham experiência em programação, com conhecimentos em matemática aplicada, bem como proficiência em inglês. “Com o certificado do SAS em Ciência de Dados, de reconhecimento internacional, será possível trabalhar em qualquer mercado ao redor do mundo, utilizando-se de técnicas e know-how que somente a líder de mercado em Analytics poderia oferecer”, conclui Andreia.


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