A OpenAI retirou de operação em 23 de outubro de 2026 diversos modelos antigos na API, incluindo versões do GPT-4 e do o1. Aplicativos que continuam chamando identificadores desativados precisam atualizar suas integrações.
O encerramento afeta desenvolvedores que fixaram nomes de modelos no código, em automações ou em plataformas terceirizadas. Não significa que todo modelo da família GPT-4 tenha deixado a API na mesma data.
Quais modelos foram desligados em outubro
A lista oficial de descontinuações relaciona identificadores específicos, chamados de snapshots. Entre eles aparecem gpt-4-0613, gpt-4-turbo, o1-2024-12-17 e o1-pro-2025-03-19.
Esse detalhe é decisivo: quem usa o nome de uma família ou uma versão distinta deve conferir a entrada correspondente no histórico de mudanças, em vez de presumir que todos os acessos foram interrompidos.
- GPT-4 legado e GPT-4 Turbo: desligamento dos identificadores incluídos no aviso de 23 de outubro.
- o1 e o1-pro: retirada de snapshots antigos, com alternativas indicadas pela OpenAI.
- Outros modelos, como GPT-4o de determinadas datas, também aparecem na relação de encerramentos.
Para cada item, a documentação aponta o substituto recomendado. Isso facilita a migração, mas não garante comportamento idêntico: respostas, custos, parâmetros e limites podem mudar.
O prazo do GPT-4o e do GPT-4.1 é diferente
A OpenAI também anunciou uma rodada de desligamentos marcada para 14 de janeiro de 2027. Ela inclui snapshots específicos do GPT-4o, GPT-4o mini e GPT-4.1.
Portanto, é incorreto tratar os prazos de outubro e janeiro como uma única data. O procedimento adequado é cruzar o nome exato utilizado pela aplicação com o cronograma de descontinuação.
Como evitar que uma automação pare de funcionar
Primeiro, a equipe deve localizar os nomes de modelos usados nas chamadas da API e em arquivos de configuração. Também é importante verificar integrações de terceiros que escondem esse detalhe em campos de preferência.
Depois, substitua os identificadores desligados pelos modelos atuais adequados à tarefa. Antes de levar a alteração para produção, execute testes com exemplos reais, incluindo respostas estruturadas, chamadas de ferramentas e tratamento de erros.
O custo merece nova conferência. Uma troca de modelo pode modificar a cobrança por tokens e o desempenho em tarefas longas, ainda que a interface do aplicativo continue igual para o usuário final.
Além disso, sistemas que dependem de respostas em formato fixo devem reavaliar suas validações. Uma simples mudança de nome pode exigir ajustes nos parâmetros ou no processamento da saída.
A página de descontinuações da OpenAI concentra as datas e os identificadores de substituição. Consultá-la antes de cada migração reduz o risco de interrupções inesperadas em serviços já publicados.
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